MiniCluster

Hubert Högl, 11.4.2021

Der "MiniCluster" ist ein preiswerter selbstgebauter Rechencluster, der für verschiedene Experimente verwendet werden soll, für die man eben ein kleines Cluster benötigt. Wir haben in etwa folgende Ausstattung:

• Ein "Hauptrechner" AMD Ryzen Embedded V1000 4X4 Box

  Der Rechner ist im Intranet der Hochschule sichtbar und ist die Anlaufstation des Clusters. Über den zweiten Ethernet Anschluss der 4X4 Box geht es auf einen Gigabit Switch, an dem die "Worker" des Clusters angeschlossen sind.

  Der Hauptrechner kann die Reset-Leitung der einzelnen Worker betätigen (muss noch implementiert werden). Damit sollen die Worker z.B. automatisiert mit Linux installiert werden können.

• Vier Worker gibt es, das sind preiswerte Mini-ITX Boards mit Intel N3000 oder N4000 Prozessoren und jeweils 8 GB Speicher.

• Als Zugabe ist noch eine Jetson Nano Board vorhanden, für Experimente die etwas "KI Power" erfordern.

Somit ist ziemlich klar sichtbar, dass wir es nicht auf einen Preis im "High-Performance Computing" abgesehen haben, aber für einen gut funktionierenden Demonstrator sollte es allemal reichen. Dafür liegen unsere Ausgaben auch nur bei ein paar hundert Euro.

Meine aktuelle Ideenliste enthält folgende Bereiche:

• Docker und Docker Swarm
• Kubernetes (u.a. für das Master Projekt "HSA Web Services" vom Sommer 2020)
• Proxmox - KVM Virtualisierung - Ceph (verteiltes Dateisystem auf mehreren Knoten( - ZFS Filesystem
• Slurm Job Scheduler
• IPython Parallel Computing
• OpenMP
• MPI
• Ceph, Rook
• Load Balancer
• Job Queues
• Beowulf Cluster
• FOG Project (https://fogproject.org)
• Firewalls