Gesichtserkennung (MM/FACE)

Aufgabenstellung

1. Testen Sie die Fähigkeiten von FaceCode
2. Beschreiben und testen Sie die Funktionsweise des Logitech Face Tracking Tools.
3. Testen Sie VeriLook (siehe: Link)
4. Erstellen Sie mit Phyton eine Anwendung zur Gesichtserkennung. (siehe link: Face Recongition with Python in under 25 Lines of Code)

Kolloquium

• Erläutern sie die Möglichkeiten der Gesichts- und Schrifterkennung und ihre Prinzipien sowie biometrische Trends.
• Schildern Sie die Vorteile und Einsatzmöglichkeiten von Gesichtserkennungssoftware.
• Was versteht man unter Authentifikation, Identifikation, Verifikation, FAR, FRR?

Literatur

Zugang über VPN oder Shibboleth:

• hsa-bibliothek-a-z
• link.springer.com
• hanser-eLibrary.html

Weitere Links:

• Gesichtserkennung: Wo und wie wird sie verwendet
• VeriLook
• Face Recongition with Python in under 25 Lines of Code
• Artikel: Viola Jones - Gesichtsdetektor
• Article: Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features
• viisage.com
• cs.colostate.edu - Evaluation of Face Recognition Algorithms
• biometrie-info.de
• OpenCV: Face Detection using Haar Cascades
• cognitec-Systems.de/index.html
• facedetection.com
• keyware.com
• bsi.de - Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik
• biotrust.de
• igd.frauenhofer.de - Multi-Biometrische Gesichtserkennung
• teletrust.de
• c-vis.com
• identix.com
• unidas.com
• intel.com/research/mrl/research/opencv
• sourceforge.net - OpenCV
• betaface.com
• ct, 20/99, ab Seite 136, Gesichtserkennung im Test
• Iriserkennung, c’t, 2004, Heft 2, Grenzgang
• Dikich Evgenij, Verfahren zur automatischen Gesichtserkennung, logos, 2003
• Behrens Michael, Roth Richard, Biometrische Identifikation, vieweg, 2001