Praktikum DV-Anwendungen in der Technik

Gesichtserkennung

Aufgabenstellung

1. Testen Sie die Fähigkeiten von FaceCode
2. Beschreiben und testen Sie die Funktionsweise des Logitech Face Tracking Tools.
3. Testen Sie VeriLook (siehe: Link)
4. Erstellen Sie mit Phyton eine Anwendung zur Gesichtserkennung. (siehe link: Face Recongition with Python in under 25 Lines of Code)

Kolloquium

Erläutern sie die Möglichkeiten der Gesichts- und Schrifterkennung und ihre Prinzipien sowie biometrische Trends.
Schildern Sie die Vorteile und Einsatzmöglichkeiten von Gesichtserkennungssoftware.
Was versteht man unter Authentifikation, Identifikation, Verifikation, FAR, FRR?

Literatur


Zugang über VPN oder Shibboleth
hsa-bibliothek-a-z.html
link.springer.com
hanser-eLibrary.html

Gesichtserkennung: Wo und wie wird sie verwendet
VeriLook
Face Recongition with Python in under 25 Lines of Code
Artikel: Viola Jones - Gesichtsdetektor
Article: Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features
viisage.com
cs.colostate.edu - Evaluation of Face Recognition Algorithms
biometrie-info.de
OpenCV: Face Detection using Haar Cascades
cognitec-Systems.de/index.html
facedetection.com
keyware.com
bsi.de - Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik
biotrust.de
igd.frauenhofer.de - Multi-Biometrische Gesichtserkennung
teletrust.de
c-vis.com
identix.com
unidas.com
intel.com/research/mrl/research/opencv
sourceforge.net - OpenCV
betaface.com
c´t, 20/99, ab Seite 136, Gesichtserkennung im Test
Iriserkennung, c't, 2004, Heft 2, Grenzgang
Dikich Evgenij, Verfahren zur automatischen Gesichtserkennung, logos, 2003
Behrens Michael, Roth Richard, Biometrische Identifikation, vieweg, 2001